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BruceBlue 🌊

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@BruceBlue

@TapeOutCF Community Foundation | AI Researcher & Tech Explorer | Taoist | Retired Venture Capitalist | Formerly GP at @BingVentures, @GaorongVC & @ZhenFund
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BruceBlue 🌊 Verified account @BruceBlue
最近一直在关注 TapeOut 的经济模型,也在思考一个问题:

一个协议发展得越来越快,创建了大量资产和应用,如何才能让这些增长真正转化为协议本币的需求?

这次 TapeOut 将部分协议费用从 BNB、OKB 等原生币切换为 BEM,让我想起了 Crypto 历史上几个类似的案例。于是专门花了点时间研究了一下,发现还挺有意思的。

1. 2020 年 9 月,The Sandbox 将 LAND 的支付方式从 ETH、DAI 改为 SAND。

2. 2021 年 4 月,Axie Infinity 将繁殖费用从 0.005 ETH 改为 1 AXS。

3. Virtuals 则在 2024 年 10 月推出的 Agent 发行机制中,将 VIRTUAL 作为创建 Agent 和生态资产交易的重要基础资产。

这些项目的具体机制并不完全相同,但有一个共同思路:让协议自身的使用活动,直接产生对原生代币的需求。

我也顺便查了它们后续 3~6 个月的价格表现。

以事件发生月份的月末收盘价为基准:

🔹SAND:3 个月约 -23%,6 个月约 +1639%。

🔹AXS:3 个月约 +319%,6 个月约 +1258%。

🔹VIRTUAL:3 个月约 +489%,6 个月约 +357%。

数据确实挺有意思。不过需要强调,这些涨幅不能简单归因于支付机制的调整。当时的市场周期、用户增长,以及 GameFi、AI Agent 等赛道的热度,都有很大影响。

而且,三个案例都经历过后续的大幅回撤。

现在回过头来看 TapeOut,我觉得这次升级比较值得关注的是 BEM 的经济角色正在发生变化。

过去 BEM 主要通过 PoD 挖矿产出,处理器创建和晶体管 Mint 使用的是链上原生币。

现在新处理器创建需要 0.1 BEM,每笔晶体管 Mint 需要 0.01 BEM,晶体管也开始以 BEM 定价,协议手续费的 50% 还会用于销毁。

未来流片、容器等费用也计划逐步切换。

这实际上让 BEM 从单纯的挖矿奖励,开始更多地参与协议支付和生态资产的定价。

当然,我觉得也没必要因为这次调整,就直接推导出 BEM 一定会上涨。

支付需求、资产交易量和实际销毁量是不同的概念,还需要考虑 PoD 持续产生的新供应。

接下来我会比较关心 TapeCode 能不能吸引更多开发者,已有电路能不能被更多应用复用,以及这些活动最终能产生多少持续的 BEM 需求。

从历史经验来看,调整支付机制可以改善代币的需求结构,但长期价值还是需要产品和用户来支撑。

很高兴看到 TapeOut 在这个方向上继续完善协议设计。

Build. Prove. Grow. 🌊

#TapeOut #BuilderCulture
Blonskr Verified account @Blonskr 1d
TapeOut 社区的伙伴们,从现在起“创建新处理器”或者在“新建处理器上Mint晶体管”,统一修改为只收 BEM了!

X Layer 和 BNBChain 两条链已经同时完成升级,在TapeOut 官网 和 TapeCode 官网已经切到最新版本。

规则说明:

创建一台处理器协议费为 0.1 BEM;在新处理器上每铸造一笔晶体管,协议费 0.01 BEM(注意是每笔,不是每个,所以单笔可以交易多个,也是只有0.01 BEM),晶体管单价由创建者自己定,同样以 BEM 计。

今日之前的已建处理器不受影响,它们依然收取原生币;
这是一个新的开始,接下来TapeOut生态协议手续费包括流片费用和创建容器的费用,都将逐步升级为收取 BEM!

从今天起,矿工挖出来的 BEM 开始正式成为进入 TapeOut 的门票:想发行自己的项目、想让别人在你的处理器上Mint晶体管,都开始使用 BEM 了。挖矿的人产出 BEM,建设的人消耗 BEM,协议的两侧正式开始链接。

另:协议手续费的50%将用于销毁。

我会为了所有 TapeOut 坚定的支持者而一直努力,全力以赴!
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BruceBlue 🌊 Verified account @BruceBlue
回看今年 6 月自己写的分析,

再加上老黄的闹剧,这判断是如此的精准!?

#美股 #AI
BruceBlue 🌊 Verified account @BruceBlue Jun 7
很多人把 2026 年的 AI 基建狂潮,看成一次线性的产业升级。但我更愿意把它和 2000 年的 Dot-com 泡沫放在一起看。

不是因为 AI 是泡沫,也不是因为半导体一定会重演崩盘。

⚠️真正值得警惕的是:

当终端需求被高估时,错误预期会沿着产业链逐级放大,最后在最上游变成灾难性的库存、产能和估值杀戮。

这就是牛鞭效应。

2000 年电信泡沫里,终端运营商的流量增长预期,被资本开支放大成设备订单,再被进一步放大成芯片、晶圆、半导体设备的产能扩张。

📉结果是什么?

🔹半导体指数指数从 1362 跌到 209,跌幅 -84.6%
🔹2001 年全球半导体销售额同比下滑 -32%
🔹Intel EPS 同比下滑 -94%
🔹TSMC 产能利用率从 107% 掉到 41%
🔹Applied Materials FY2002 营收下滑 -51%

真正受伤最重的,反而不是最靠近用户的终端,而是那些看起来“最硬核”、最稀缺、最上游的环节。因为上游吃的是需求预期,不是真实需求。

🆙这也是我现在看 AI 产业链最关注的问题:
AI 基建当然是真趋势,GPU、光模块、HBM、先进封装、液冷、电力、数据中心,也都是真需求。

⏰但投资上不能只看“需求很大”,还要看:

🔹需求是不是被线性外推了?
🔹订单里有没有幽灵订单、重复建设、抢产能行为?
🔹上游公司的估值,是否已经隐含了永远满产、永远缺货、永远高毛利?
🔹如果终端 ROI 兑现慢于预期,谁的库存和产能弹性最大?

我不认为这轮 AI 会简单复制 2000 年。

这轮 AI 的规模更大、集中度更高,巨头现金流也更强,真实应用落地速度可能比当年互联网更快。

但风险同源:当一个产业叙事从“技术革命”走向“资本开支竞赛”,周期就已经开始了。

AI 不是不能投,半导体也不是不能买;但越是处在产业链上游,越要警惕周期弹性。

真正的风险,不是指数某一天跌了多少。而是你以为自己买的是长期稀缺资产,结果买到的是周期顶部的库存和产能。

#美股 #NVDA #AI
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