Twitxy Saved

Fred-New

Verified account This account is verified. Learn more

@Fred834567

PhD in 🇭🇰 | Deep Insights
工作流 · Codex · Agent
Open-source AI tools | 跑通的赚钱副业
Bilingual Insights 🇺🇸 & 🇨🇳 | DM可合作
t.me/+GzCWpwWhRVVkY… Joined June 2026
864 Following 14K Followers 2.8K Posts

Latest posts 5

Pinned post

Fred-New Verified account @Fred834567
闲鱼捡漏最高的山,它来了!

这是由国内大佬开源的 AI 闲鱼智能监控系统!

记住这个项目名字:ai-goofish-monitor,它在 GitHub 已经拿下了 15K Star。

你只要用大白话描述出想要的商品,它就会自动帮你蹲守。

多模态大模型会同步分析商品实拍图和卖家画像,比纯关键词筛选精准得多。

价格区间、筛选条件都能自定义,多个任务可以独立配置、同时运行,互不干扰。

找到符合要求的商品后,它还会主动通知你。

项目自带完整的 Web 管理界面,任务进度、筛选结果、运行日志全都一目了然,真的非常好使!
GitHub:github.com/Usagi-org/ai-g…
github.com GitHub - Usagi-org/ai-goofish-monitor: 基于 Playwright 和AI实现的闲鱼多任务实时/定时监控与智能分析系统,配备了功能完善的后台管理UI。帮助用... 基于 Playwright 和AI实现的闲鱼多任务实时/定时监控与智能分析系统,配备了功能完善的后台管理UI。帮助用户从闲鱼海量商品中,找到心仪产品。 - Usagi-org/ai-goofish-monitor
99 replies 272 reposts 2.2K likes 164K views View on X
Fred-New Verified account @Fred834567
我觉得余大嘴在华为的事业基本上是没了,先说说华为现在是属于一个什么样的状态。

任老爷子年纪大了,他没有精力再去对公司各大业务的具体项目进行指导,只会给各个业务板块的高管制定目标和大方向。

对于消费者业务,我认为他最大的想法就是这个业务板块给公司提供足够多的利润。

那么余承东提出的鸿蒙智行模式就非常符合任老爷子的大战略:不造车、不投钱,但是又能赚到利润。

也就是说,如果余大嘴把鸿蒙智行做起来了,加上之前做手机、做欧洲市场的功劳,他以后在华为即使做不了接班人,也能成为一个非常有重量的元老人物。

不过很可惜的是,因为大嘴自己吹牛皮,再加上急功近利地做速成车,导致汽车质量问题严重、销量下滑。

同时也由于高管内斗,他被 Hi 模式“捅了刀子”(毕竟造车的搞钱空间大,都是些肥肉)。

肉眼可见的是,鸿蒙智行凭一己之力拖累了整个华为集团的口碑,对华为集团的形象造成了重大的负面影响。这就伤及任的底线了。

毕竟任放权只是想让他搞钱而已,不希望他搞砸自己的品牌。

那对他的处理,最大的可能就是未来一两年后让他放弃消费者业务,给一个荣誉职位让他退休
Fred-New Verified account @Fred834567
If you’re actually building complex workflows, here is the one specific thing to test with Gemini 4 Carbon: Long-running debugging loops.

Melvin highlighted "long-horizon agentic workflows." The easiest way to see if this is real or just marketing is to throw a broken CI/CD pipeline at it.

Try this exact prompt setup:
Point the agent at a failing repo. Tell it: *"Iterate autonomously. Read the logs, write the fix, run the tests. Do not stop until the build passes. If you get stuck in a loop, explain your state and what you need."*

Don't just ask it to write a function. Make it run the terminal, read the errors, and self-correct over 10+ steps.

Why this matters: Most models panic after 3 tool calls or completely forget the original error.

If Gemini 4 Carbon can actually hold its state and resolve that kind of compounding failure, it saves you hours of manual debugging.

That's the real value of the post-training magic they're talking about.
Dmitry Lyalin Verified account @LyalinDotCom 16h
I can't believe so few of you follow Melvin... He's the VP of post training here in Google DeepMind.

He's very active internally making things happen, and a wonderful human who listens to everyone.
View quoted post on X
Fred-New Verified account @Fred834567
有网友投稿,他对国内大学的杰青组,已经彻底祛魅!

其实里面真的也不是一般人能承受得了的。

虽然表面很辉煌资源很好,但如果不是能力特别强的天才,基本也享受不到。

并且要习惯阶级分明的组内,当好一个底层牛马。虽然他本身就在杰青组,但相对来说还是比较舒服的,出去看看外面的世界发现真的在下雨,也是有感而发一下。

大部分的杰青组默认学生应该什么都会,不会对学生有一个线性培养的过程。

而且杰青也不会亲自带学生,要么博后/小导带,但整个组氛围还是会压抑的,因为上面有很多kpi,运气好点能碰到个不跟你抢一作的老师就谢天谢地了。

很多杰青其实已经脱离一线很久了,他们虽然学术水平很高,但不一定跟在最前沿的发展。

网上很多人鼓吹杰青组有多好,但背后要承担太多压力,真的需要比正常人强很多的心理承受能力和自身能力才能混的不错吧
Fred-New Verified account @Fred834567
为什么现在大厂里的人普遍很 Mean?

甚至刚毕业的校招生,也没了以前那种腼腆和客气。

因为市场不再高速增长了。蛋糕变大的时候,部门之间可以一起讲理想;

蛋糕不再变大,大家就只能研究怎么从别人盘子里多夹一块。种群扩张结束,种内竞争自然加剧。

于是职场进入了“全员恶人”阶段:会上互相质疑,出了问题先划责任,邮件必须抄送半个公司。

上班像《甄嬛传》,区别是每天都在演滴血验亲那一集。

更扎心的是,一些老板还真喜欢这种环境,因为员工互相牵制,比大家抱团更容易管理。

老好人在这种环境里最容易吃亏。活干得最多,功劳不一定有;

出了问题,因为平时最好说话,锅反而最容易落到你头上。视频里有句话挺损,但很准:“真诚是必杀技,但一直真诚就是杀必。”

所以别急着把自己训练成恶人,先学会保护自己:重要决定留文字记录,职责边界提前确认,会上可以客气,但结论必须说清楚。

少参与八卦,多保存证据;可以帮别人,但别无限兜底。

有时候你的职业出现低谷,不一定说明能力不行,也可能只是你的道德还站在高地。

只是实验室和职场都一样:善良可以保留,边界一定要长出来。