nini

我说实话在我这充蓝v和充gpt都跟冲话费一样丝滑、稳定

真的非常nb，这是昨天朋友的反馈

AI小店：ninihub.store
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看了Polymarket，下周应该就会发Astra 6.2了

Astra 6没有机器人交互数据，空间能力已经很强。听说新版本灌入了大量机器人/环境交互数据，在仿真、空间、物理任务测试上会有巨大提升，做AI测评的人会直观感受到它的进步。

需要gpt代充可以看：ninihub.store

老黄这波有几个结论：

1「无脑囤卡、盲目炼丹」的时代结束了，那些只靠融钱买卡、没有商业模式的纯大模型初创公司会死掉一批。但这对整个行业反而是好事——大厂不把钱无底洞似地砸给英伟达交「显卡税」了，预算才会真正流向业务落地和工程研发

2 利好 DeepSeek，一旦硬件不再每年翻天覆地地大跃进，AI 行业的重心就会立刻转移：既然买不到或者买不起更猛的新卡，大家就会死磕算法优化、模型压缩、推理加速和软硬件协同，你猜这个领域谁最强？

3 做 AI Infra 的人才会更贵，本来就是香饽饽，这回更香了

4 非英伟达生态（国产算力 / AMD 生态）肯定要赌一把发展一波，虽然不一定能拼得过 CUDA，但看到希望了

如何治疗GPT防御性写作
📋总结下来可以从三个方向调整

A. 日常版prompt
适用场景：日常单次问答

1. 结论先行：第一句直接给出核心结论或判断，把例外条件和补充说明放在结论后面。
2. 消除防御性划界：遇到想写“不等于”“不代表”“未证明”“这并不意味着”时，如果是为了预防别人杠而立的稻草人，直接删掉；如果是真实的业务/技术边界，请改写为正向的具体说明（如：“A的实际作用是 X；若要确认 B，还需补充 Y 条件/数据”）。
3. 拒绝假对比：不使用“不是 A，而是 B”“与其说…不如说…”“表面上…实际上…”等翻案句式，除非是在排除真实的排查方向；直接用主谓宾陈述“是什么、怎么做”。
4. 边界闭集：只处理当前问题和材料明确包含的内容，无需为未提及的假想质疑做预防性免责或自我辩护，结尾不加升华总结。

B. 装skill
适用场景：编辑校对已有文章

1. blader/humanizer（GitHub 67.9K+ Stars）
2. op7418/Humanizer-zh（Humanizer的汉化版）
3. anti-defensive-writing（偏写学术论文场景）

C. 改GPT设置 +自定义指令
适用场景：长期固定写作规则

1. 设置-个性化-基础风格语气改为 efficient
2. 设置-个性化-自定义指令，把预设的写作prompt粘贴进去

GPT 6.1 Sol的防御性写作太恶心了。
看见“不代表…”“不能一并下结论”“不能宣称”“不把xx当xx”“不能直接证明”我已经要应激了