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Ayer se cayo un cliente y la persona de Recursos humanos dijo "vayan poniendo linkedin en verdecito"
Luigi Canoro
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Ex QA Engineer / Project Manager
Host de @buildersofftr
Cofounder de @mardeldev @pavla_app @PsicoConecta
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¿Cuántas combinaciones de feature flags están vivas hoy en tu producción?
Cada flag duplica los caminos posibles: con 5 ya son 32. Y en muchos equipos se prueban dos, todo apagado y todo prendido. Antes de sumar un flag nuevo, decidí qué día se borra.
Cada flag duplica los caminos posibles: con 5 ya son 32. Y en muchos equipos se prueban dos, todo apagado y todo prendido. Antes de sumar un flag nuevo, decidí qué día se borra.
Era obvio que se venia
Your agents can now coordinate with your teammates’ agents.
Projects has been rebuilt for multiplayer: every teammate and their agents can now work together in one unified workspace.View quoted post on X
Vengo iterando hace rato en cómo controlar mis agentes de Grokbot sin depender del chat.
Tengo varios agentes generando contenido para Pavla, PsicoConecta, Mardelplata.dev, shiplog y mis redes personales.
Necesitaba una interfaz unificada para previsualizar los posts, aprobarlos o rechazarlos y gestionar su publicación.
Pero también quería un Command Center para supervisar todo lo que pasa detrás de esos agentes: SOPs, rutinas, triggers, memoria, skills y el consumo de herramientas como Cursor, Claude, Antigravity, Neon AI Gateway, TypeSafe y Codex.
Fui construyendo distintas versiones, pero todavía estoy lejos de algo con lo que esté realmente satisfecho.
¿Alguien más está trabajando en algo parecido? Me interesa conocer qué están construyendo otros y cómo están resolviendo este problema.
Tengo varios agentes generando contenido para Pavla, PsicoConecta, Mardelplata.dev, shiplog y mis redes personales.
Necesitaba una interfaz unificada para previsualizar los posts, aprobarlos o rechazarlos y gestionar su publicación.
Pero también quería un Command Center para supervisar todo lo que pasa detrás de esos agentes: SOPs, rutinas, triggers, memoria, skills y el consumo de herramientas como Cursor, Claude, Antigravity, Neon AI Gateway, TypeSafe y Codex.
Fui construyendo distintas versiones, pero todavía estoy lejos de algo con lo que esté realmente satisfecho.
¿Alguien más está trabajando en algo parecido? Me interesa conocer qué están construyendo otros y cómo están resolviendo este problema.
En Shiplog el changelog tiene dos lectores: la gente y los agentes.
Cada repo con Shiplog instalado tiene su página pública, la misma data en JSON versionado y un servidor MCP de solo lectura. Lo sumás en Cursor y le preguntás al agente qué cambió en la última versión, sin clonar el repo ni leer diffs.
Cada repo con Shiplog instalado tiene su página pública, la misma data en JSON versionado y un servidor MCP de solo lectura. Lo sumás en Cursor y le preguntás al agente qué cambió en la última versión, sin clonar el repo ni leer diffs.