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1.人的写作需要激发，这个无法靠自律就完成

2.人的写作是需要社会化的，有人，有事激发到感受才会写，同时这也是不喜欢，或者说不使用AI创作的一点点坏处

研究者同时也提出了一个统一的解释

人类语言经过长期演化，被优化来成功沟通

这意味着什么？

一个人说话时会倾向于缩短依存距离、在关键位置插入信号词、避免罕见搭配，这些习惯降低了听者的理解负担。

心理语言学把这种倾向叫做“均匀信息密度”：

说话人把信息分散开，
避免在某一点突然堆积太多信息让听者处理不过来

但现在的前沿模型不再只是模仿人类文本

它们经历了大量后训练，用强化学习去解数学题、写代码、做推理。在这些任务里，一个模型因为答对了会获得奖励，但因为表达清楚不会获得任何额外的奖励。

同时上下文窗口有限制，用更少的词说同样的事就能在有限空间里装更多信息。

这两个因素合在一起，制造了一种信息密度压力：

模型倾向于选择更短更密集的表达方式，即使这意味着偏离人类的语言习惯。

AI 生成的文本为什么越来越难读？

一篇新论文量化了这件事，我把这篇论文里能直接用到日常写作和 prompt 设计的关键，拆成了 4 个点：

论文链接：arxiv.org/abs/2610.29162