Racem Flazi

J’ai lancé une boite qui a levé +27M d’euros et qui aujourd’hui est l’outil le plus utilisé pour créer une société en France.

Voici 13+ conseils que j’ai suivi et qui ont été méga importants tout au long de l’aventure (ça vient aussi des erreurs que j’ai vu chez les entrepreneurs)

On est proches de l’apocalypse :
- Binance hacké
- Polymarket compromis
- Ledger Singapour compromis

En une journée.

Chaque jour un zéro day ou plusieurs même…

OpenAI vient de réfuter une des théories les plus importantes en informatique, alors qu'elle est supposée vraie depuis 27 ans ! c'est la Exponential Time Hypothesis (ETH) en théorie de la complexité qui dit que certains problèmes mathématiques nécessitent un temps de calcul exponentiel, et l'IA a pu prouvé que c'était faux ce qui remet en cause une énorme hypothèse en informatique

on l'a déjà dit mais les problèmes mathématiques sont parfaits pour l'IA car elle peut vérifier elle même ses solutions et ses approches et donc elle peut faire l'équivalent d'années de travail de chercheurs humains très vite

"les mathématiciens autour de moi ont mal dormi"

"ça pose des questions sur leur choix de carrière sur leur vocation"

"contrairement à un cuisinier qui a un supplément d'âme car on aime manger ce qui est fait par des humains vs robots, il n'y aucun supplément d'âme qu'un mathématicien trouve la solution versus une IA"

ces preuves mathématiques vont se démultiplier et on est loin du plafond de verre de l'IA dans ce domaine, mais ces percés sont réalisées par les modèles labo chez les modèles frontières (donc pas les modèles dispo en grand public, uniquement dispo en interne chez OpenAI ou Anthropic) ce qui montre la puissance d'avoir des modèles frontières super puissant non accessible à tout le monde car peuvent créer plus de valeur au labo frontière qu'en les rendant accessible à tout le monde

La hype du SaaS a disparu, mais elle a été remplacée par quoi ? elle a complètement shifté du SaaS vers les AI native services (AINs).

Au lieu de vendre le software pour le professionnel qui fait le travail ou rend le travail plus efficient, on vend l’output direct. par exemple au lieu de vendre un soft de compta et recruter un comptable en interne pour faire son bilan, un service AI native va te vendre de faire ton bilan directement, en mode cabinet (comptaplace).

Pourquoi c’est si intéressant de lancer un AI native service ? parce que le marché est bien plus gros pour les AI native services que pour le SaaS : pour 1 euro dépensé en SaaS, les sociétés dépensent 6 euros en services.

Et surtout, c’est plus défendable dans l’ère du vibe coding. si tu vends un outil, très souvent t’es à risque, et à chaque nouveau modèle qui sort, ton risque augmente.

Quand tu vends un AI native service, à chaque nouveau modèle ton service s’améliore et tu distancies les incumbants (les sociétés qui délivrent ce service avant IA).

Légal, compta, services financiers, recrutements, architecture, compliance, services immobilier, fiscalité : sont des secteurs où des acteurs financés travaillent déjà aux US et en Europe sur des AINs verticalisés.

Et c’est ce qu’on est en train de construire chez LegalPlace et ComptaPlace.

Enfin l'IA voit apparaitre son Système 1. Dans Thinking Fast and Slow, a été popularisé la notion de Système 1 / Système 2, ou le cerveau fonctionne de deux manière différentes selon la tâche à faire, soit de manière intuitive ultra rapide, instinctive, quand il s'agit de faire un arbitrage instantané : lire l'expression de visage de quelqu'un, réagir à un objet rapide qui vient vers nous etc. et le Système 2 qui s'active lorsqu'on va devoir faire un calcul mental par exemple, où il faut réfléchir.

Jusqu'ici l'IA avait surtout un système lent, de raisonnement, qui ne peut pas fonctionner pour du temps réel comme il faut, et surtout qui est très surdimensionné pour des actions très basiques (en couts et en temps de traitement), et JEV vient de créer une percée importante : le système rapide instinctif.

On l'a testé chez LegalPlace, et des cas importants pour nous fonctionnent maintenant avec la même perf que les modèles habituels mais en une fraction du temps / couts des modèles classiques.

Cette invention va beaucoup changer l'IA, car on estime +40% des cas de l'usage de l'intelligence dans le futur qui n'aura pas besoin du système lent.