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Founder of BlockEcho, Investment Head of Web3Labs | ex Bitrise Capital, Advisor of Kaia
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前段时间在线下给企业做 AI 培训，我跟他们讲了一个自己的理解：
AI Agent 的能力评分 = LLM + Harness + 环境。
你觉得 AI 不够强、不好用，可能是这几项加起来的总分还不够高。
LLM 是核心大脑，也是我觉得最重要的一项。国内很多用户能接触到的模型选择有限。如果用到的模型在你要做的任务上就差一截，体感当然会不一样。
Harness 就是你怎么把这个大脑用起来。只在对话框里问问题，和在电脑上装好客户端、接上工具、给它工作所需的权限，能做的事情差很多。
环境这块，是帮企业落地时我才特别有感触的。
我自己用 Mac，网络、系统、客户端都配好了，版本也保持最新，用起来很顺畅，没有遇到抢鼠标的问题。之前很容易默认，别人用起来也差不多。
到了企业现场才发现，有些 Windows 用户跑 computer use，光是 AI 和人抢鼠标、操作互相冲突，就已经很影响体验了。我这边觉得很顺的一件事，换到他们的电脑上，连正常干活都互相打扰。
AI Agent 的能力评分 = LLM + Harness + 环境。
你觉得 AI 不够强、不好用，可能是这几项加起来的总分还不够高。
LLM 是核心大脑，也是我觉得最重要的一项。国内很多用户能接触到的模型选择有限。如果用到的模型在你要做的任务上就差一截，体感当然会不一样。
Harness 就是你怎么把这个大脑用起来。只在对话框里问问题，和在电脑上装好客户端、接上工具、给它工作所需的权限，能做的事情差很多。
环境这块，是帮企业落地时我才特别有感触的。
我自己用 Mac，网络、系统、客户端都配好了，版本也保持最新，用起来很顺畅，没有遇到抢鼠标的问题。之前很容易默认，别人用起来也差不多。
到了企业现场才发现，有些 Windows 用户跑 computer use，光是 AI 和人抢鼠标、操作互相冲突，就已经很影响体验了。我这边觉得很顺的一件事，换到他们的电脑上，连正常干活都互相打扰。
让 Agent 拿 Google 新出的 Omni 1.2 Flash 和上一版 1.1 做了个对话改视频的小对比。
同样的提示词，两边各生成一段晴天咖啡馆里人物端杯的 6 秒视频，再接着对话，把窗外改成雨夜。每版只跑一组，没反复抽卡。
两版的人物、衣服、杯子和端杯动作大体都保住了，室内光线也跟着变暗，看着挺自然。
有意思的是窗外：1.1 把原来的树和街景换成了另一片建筑夜景；1.2 改完以后，原来那棵大树还在，街景布局也更接近修改前。
就这组看，新版改天气的时候，顺手改掉的东西少了一些。
同样的提示词，两边各生成一段晴天咖啡馆里人物端杯的 6 秒视频，再接着对话，把窗外改成雨夜。每版只跑一组，没反复抽卡。
两版的人物、衣服、杯子和端杯动作大体都保住了，室内光线也跟着变暗，看着挺自然。
有意思的是窗外：1.1 把原来的树和街景换成了另一片建筑夜景；1.2 改完以后，原来那棵大树还在，街景布局也更接近修改前。
就这组看，新版改天气的时候，顺手改掉的东西少了一些。
0:06
Meet Gemini Omni 1.2 Flash, our updated video generation model from @GoogleDeepMind 🎬
Get stronger consistency, more creative control, and faster, more cost-effective video creation at scale:
⚡ Fast & 30% lower cost: Draft at 360p or 720p ($0.07/s) and upscale to 1080p or 4K
⏱️ Longer clips: Generate and edit videos up to 15s, or pick any exact length from 3s to 15s
💬 Edit in conversation: Swap backgrounds, subjects, or lighting turn by turn without starting over from scratch
🗣️ More natural speech: Create fluid, multi-speaker dialogue with clearer lip-sync
🎬 More controllable shots: Direct continuous camera moves with fewer jump cuts
See these updates in action ↓View quoted post on X
OpenClaw 这个分享功能挺不错，我前段时间也做了个类似的。
当时的想法很简单：国内的朋友和家人也想用顶级模型，但自己折腾门槛挺高。我已经配好了，能不能直接把自己的 Agent 分享给他们用？
所以就做了 TimiBot。他们只需要下载 App，连接我的匹配码，就能用上我这边配好的模型和工具，不用再从头折腾。
目前海外 App Store 可以直接下载，国内用户也可以通过 TestFlight 下载使用。自己用下来体感还挺好，毕竟是自己 DIY 的 App，想要的贴心功能都能慢慢加进去。
当时的想法很简单：国内的朋友和家人也想用顶级模型，但自己折腾门槛挺高。我已经配好了，能不能直接把自己的 Agent 分享给他们用？
所以就做了 TimiBot。他们只需要下载 App，连接我的匹配码，就能用上我这边配好的模型和工具，不用再从头折腾。
目前海外 App Store 可以直接下载，国内用户也可以通过 TestFlight 下载使用。自己用下来体感还挺好，毕竟是自己 DIY 的 App，想要的贴心功能都能慢慢加进去。
Engineering, Product, Marketing, each in its own silo, with its own context
OpenClaw Multiplayer gives teams one shared agent and shared context, so they can actually work together
@Pishgar on what we showed at GitHub Universe:
openclaw.ai/blog/shatterin…View quoted post on X
让 Agent 用 Images 2.6 给龙虾搭了个夜班工位。咖啡、小风扇都配齐了，两只钳子还在敲键盘。
这次 OpenAI 更新能直接生成 GIF 了，官方说出图速度也快了 50%。ChatGPT 里还能把人物、宠物存成参考图，以后换场景接着画，不用每次重新上传。
想把这只龙虾放到 Agent 跑任务的界面里，等结果的时候就看它打工。
这次 OpenAI 更新能直接生成 GIF 了，官方说出图速度也快了 50%。ChatGPT 里还能把人物、宠物存成参考图，以后换场景接着画，不用每次重新上传。
想把这只龙虾放到 Agent 跑任务的界面里，等结果的时候就看它打工。