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Assistons-nous à la fin des maths telles qu’on les connaît ?
Avec ses dernières annonces, OpenAI affirme avoir franchi un nouveau cap : ses IA s’attaquent désormais à des problèmes sur lesquels des mathématiciens travaillent depuis des années. De quoi susciter autant d’enthousiasme que d’inquiétudes. Mais que savent-elles vraiment faire ? Et surtout, à quoi servira encore un mathématicien si une machine peut trouver les réponses à sa place ?
Dans cette vidéo, on décrypte les progrès de l’IA en mathématiques, leurs limites et les tensions qu’ils provoquent dans le monde de la recherche. Entre découvertes scientifiques, course aux résultats et importance de la compréhension, c’est aussi notre manière de faire des maths qui pourrait changer.
Merci à Hugo Duminil-Copin, médaillé Fields et coauteur de De l’autre côté du tableau noir, pour sa participation à cette vidéo.
Avec ses dernières annonces, OpenAI affirme avoir franchi un nouveau cap : ses IA s’attaquent désormais à des problèmes sur lesquels des mathématiciens travaillent depuis des années. De quoi susciter autant d’enthousiasme que d’inquiétudes. Mais que savent-elles vraiment faire ? Et surtout, à quoi servira encore un mathématicien si une machine peut trouver les réponses à sa place ?
Dans cette vidéo, on décrypte les progrès de l’IA en mathématiques, leurs limites et les tensions qu’ils provoquent dans le monde de la recherche. Entre découvertes scientifiques, course aux résultats et importance de la compréhension, c’est aussi notre manière de faire des maths qui pourrait changer.
Merci à Hugo Duminil-Copin, médaillé Fields et coauteur de De l’autre côté du tableau noir, pour sa participation à cette vidéo.
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