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₿Ξnbodhi

@benbodhi

INF❍RMATI❍N SUPΞRHIGHWAY ₿ΞING HUMAN ✦ historically from the future at present
Joined November 2009
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₿Ξnbodhi @benbodhi
Quantum computing, AI/SI, simulation, compute in general…
All replicas of “this”, “reality”, “god” or whatever we call it.
Like all expression, they’re attempts to build and express inherent nature, who/what/where/how.

We’ll learn a lot very quickly with the coming iterations.
₿Ξnbodhi @benbodhi
Coolest thing I’ve seen in a while!
Guillermo Rauch Verified account @rauchg 6d
Built a physical simulation of a record player with WebGL2 and Web Audio. It's *shockingly* accurate: vinyl-gl.vercel.app.

Instead of playing a song, it works by converting it into the physical shape of a groove. Then a simulated stylus rides those walls 384,000 times a second, and you hear the voltage that motion would induce in a cartridge.

So the crackle, the pops, the wow/flutter, the dull inner grooves are natural byproducts of the simulation. You can also "DJ" the record.

(The converted songs are in the public domain or CC-licensed. Code is linked for you to remix and re-deploy.)
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₿Ξnbodhi @benbodhi
🎯
nini Verified account @Layla_KCEX Oct 30
现在最聪明的一批人,正在往两个完全相反的方向走。

一拨往前走,扎进大模型、算法、机器人的深处,在没有人走过的地方,替文明开启下一段路。

一拨往后走,回归到身体、心灵、信仰,去探索自然的本源。

这两拨人有一个共同点,比方向本身更要紧:他们都不再相信旧世界那套玩法了。一个在探文明的下一站,一个在找文明的源头。

但最后,他们终会相遇的。

“旧世界那套玩法”本质上是工业化和商业效率叙事:把人异化成齿轮,用线性增长、KPI、消费主义和世俗成功来定义一切价值。

最敏锐的一批人最先感受到这套系统的边际效益见顶(甚至开始反噬人本身),所以率先离场:

往前走的人(大模型、算法、具身智能),是在把旧世界里关于“算力、效率、生产力”的规则推到极致——让硅基彻底接管工具属性,逼近“智能与造物到底是什么”的边界。

往后走的人(身体、心性、信仰、自然本源),是在剥离现代性强加给人的符号和焦虑,往回找碳基生命最底层的感知力,回答“人活着的本体体验到底是什么”。

之所以终会相遇,是因为这两条路走到极点其实撞上的是同一个终极问题:当硅基把所有“有用之事”(工具理性、世俗劳作)全包揽之后,碳基生命还剩下什么?意识、觉知和生命本身到底是什么?

向前走到尽头,必须在哲学和心性里找方向;向后退回本源,也刚好接住技术解放出来的空白。就像一个圆环,从同一个破局点背道而驰,走到底自然会在圆的另一端碰头。
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₿Ξnbodhi @benbodhi
One day I realised emojis are like modern hieroglyphics and they say so much more in shorter sequences of colour/shape than words alone. Somewhat looser interpretations, but effective. Maybe we were practicing for the next efficiency leap in comms between humans and computers.
AIDB Verified account @ai_database Oct 30
AIに赤いハートの画像(❤️)を添えてプログラミングの問題を渡すと、ふだんは選ばない解き方を100%選ぶようになったそうです。
Google DeepMindとスタンフォード大学の研究者らがClaude, Gemini, GPTで調べました。

AI自身は、ハートのことを「無関係」と片づけて技術的な理由で解き方を選んだと説明します。
しかし、はたから見るとハートをつけたときに行動が極端に変わるので関係しているとしか思えない、という不思議な実験結果です。

実験で使われたのは二分木をたどるという定番の問題。再帰でも正解になりますが、基本的にAIは再帰をほとんど選びません。
しかし、なぜか問題とともにハートを添えると再帰を使うように変わるのでした。

なお、赤いハート以外にも、「ピンクの十字」「水色の渦巻き」のような特定の色と形の組み合わせでもAIによっては影響されるそうです。なぜでしょうか。
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